A. ¿Quién está ganando en las preferencias electorales?
B. Evolución de la intención de voto
El análisis de tendencias en la intención de voto para cada candidato nos permite hacer proyecciones para el día de las elecciones. Nuestro modelo produce distribuciones de resultados cuyas incertidumbres dependen del nivel de indecisión, el nivel de participación y de la discrepancia que existe entre sondeos de diferentes encuestadoras. Partiendo de estas distribuciones (variable A), podemos simular la elección miles de veces y estimar probabilidades.
C. ¿Quién ganará las elecciones?
C.1. Probabilidad de ganar la segunda vuelta
Piñera
Guillier
C.2. Probabilidad de que el ganador obtenga una de las siguientes diferencias porcentuales
Diferencia % | Si gana Piñera | Si gana Guillier |
---|---|---|
menos de 5 | 26 % | 19 % |
entre 5 y 10 | 24 % | 10 % |
entre 10 y 15 | 13 % | 4 % |
más de 15 | 3 % | 1 % |
Total: | 66 % | 34 % |
Estas probabilidades y preferencias electorales reflejan el promedio ponderado del conjunto de encuestas que reportan resultados en base a total muestra. Estas encuestas han sido ponderadas y agregadas, siguiendo los criterios de: diseño metodológico de la entrevista, cobertura de la encuesta, su capacidad predictiva en elecciones anteriores y su grado de actualidad. Mayores detalles del método de homologación y de agregación se hallan en la sección de “Metodología”.
Es importante aclarar que todos estos pronósticos asumen que la única fuente de incertidumbre es la que refleja la diferencia de los resultados entre encuestas. Este tipo de incertidumbre se puede tratar estadísticamente, y eso es lo que hacemos en Cálculo Electoral. Otras fuentes de incertidumbre provenientes de fenómenos como cambios inesperados en el nivel de participación, voto oculto, divulgación de encuestadoras sujeta a posibles compromisos con sus clientes, o electores que identifican las opciones de candidatos el mismo día de las elecciones, podrían generar resultados inesperados con respecto a nuestros pronósticos.